Aumenta tu ticket promedio con recomendaciones inteligentes
Transforma tu tienda online en una experiencia personalizada que impulsa las ventas y fideliza clientes.
Oportunidad: mejorar discovery y ticket promedio en tiendas online
Tiendas online pueden implementar Rayuela en homepage, páginas de producto y emails para ofrecer recomendaciones relevantes a cada cliente. Capacidades clave:
El impacto en AOV se mide con A/B testing sobre tu tráfico real
Productos complementarios para aumentar el ticket promedio
Recomendaciones en email para recuperar clientes
El Problema
- • Productos genéricos: Todos los usuarios ven las mismas recomendaciones
- • Cross-selling limitado: Difícil identificar productos complementarios
- • Competencia feroz: Clientes comparan precios en múltiples tiendas
- • Costos de adquisición altos: CAC creciente en canales digitales
La Solución Rayuela
- • Personalización 1:1: Cada usuario ve productos relevantes para él
- • Recomendaciones contextuales: Basadas en comportamiento y preferencias
- • Cross-selling inteligente: Productos complementarios automáticos
- • Experiencia diferenciada: Ventaja competitiva sostenible
- • Mayor LTV: Clientes más satisfechos compran más veces
Dónde colocar las recomendaciones para máximo impacto
Puntos estratégicos que generan más conversión y AOV
Flujo del Cliente
Rol de cada ubicación
Cómo medimos el impacto
El impacto depende de tu catálogo, tu tráfico y tu comportamiento de compra. Lo medimos con A/B testing.
Sin estimaciones genéricas
No publicamos cifras de impacto inventadas ni escenarios precalculados. Cada tienda es distinta: el resultado real se mide con A/B testing sobre tu propio tráfico.
Beneficios Técnicos para tu Equipo
Implementación simple que no requiere cambios en tu infraestructura
Integración en 1–2 días
API REST simple, SDK Python (Node próximamente), documentación completa
Sin infraestructura ML
No necesitas data scientists ni servidores de ML. Todo en la nube
Escalabilidad automática
Escala con tu tráfico sin cambios en tu código
Analytics en tiempo real
Dashboard con métricas de performance
Casos de aplicación en e-commerce
Diferentes formas de implementar recomendaciones inteligentes en tiendas online
Recomendaciones en Carrito
Implementación en checkout para aumentar ticket promedio. Impacto medible con A/B testing.
Email Marketing Personalizado
Recomendaciones en emails automáticos. Como tener un vendedor experto trabajando 24/7.
Discovery de Productos
Ayuda a clientes a descubrir productos que no sabían que existían. Dispara las ventas cruzadas.
INTEGRABLE CON TU STACK
Integración técnica simplificada
Para CTOs evaluando el esfuerzo de implementación
Arquitectura de Integración
Ejemplo Request/Response
REQUEST
POST /api/v1/recommendations/personalized/query
{
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"context": {
"page_type": "product_detail",
"device": "mobile",
"source_external_product_id": "prod_789"
},
"limit": 5,
"filters": {
"logic": "and",
"filters": [
{ "field": "category", "op": "eq", "value": "fashion" }
]
}
}RESPONSE
{
"items": [
{
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"score": 0.95,
"source": "personalized"
},
{
"externalId": "prod_123",
"score": 0.89,
"source": "trending"
}
],
"total": 2,
"skip": 0,
"limit": 5
}¿Listo para aumentar tu AOV?
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Sin compromiso • Integración vía API REST • Impacto medible con A/B testing